सीधी भर्ती के माध्यम से मध्यम दूरी के मौसम पूर्वानुमान के लिए राष्ट्रीय केंद्र में परियोजना वैज्ञानिक-III और 1 अन्य पद
इवेंट की स्थिति : Created Event
घटनाक्रम
महत्वपूर्ण तिथियाँ
अंतिम तिथी | 31/07/2022 |
आरंभ करने की तिथि | 29/07/2022 |
अन्य महत्वपूर्ण जानकारी
भर्ती प्रकार | सीधी भर्ती |
आवेदन मोड | ऑनलाइन |
आयु सीमा | 18-45 |
शैक्षिक योग्यता | स्नातकोत्तर, स्नातक, डॉक्टरेट |
रिक्ति | 46 |
विज्ञापन संख्या | NCMR/05/2022 |
Location of Posting/Admission | Gautam Buddha Nagar District, Uttar Pradesh, India, 203201 |
वेबसाइट | https://www.ncmrwf.gov.in/, https://www.ncmrwf.gov.in/vacancy.php |
संगठन का प्रकार | गैर शैक्षणिक संस्थान |
पोस्टिंग/प्रवेश का स्थान | Noida, Uttar Pradesh, India |
पद प्रकार | संविदात्मक |
साक्षात्कार | Yes |
कार्य अनुभव | हां |
वेतन | 78000, 67000 |
आयु में छूट का प्रकार | अनुसूचित जाति/अनुसूचित जनजाति वर्ग, अन्य पिछड़ा वर्ग, आर्थिक रूप से कमजोर वर्ग, भूतपूर्व सैनिक, बेंचमार्क विकलांगता वाले व्यक्ति |
नोट: यह जानकारी सभी पदों के लिए सामान्य है। विशिष्ट पदों से संबंधित विवरण के लिए, कृपया आधिकारिक अधिसूचना देखें।
जारी की गई पोस्ट्स
महत्वपूर्ण अपडेट
अधिक जानकारी के लिए आधिकारिक अधिसूचना देखें।
एप्लीकेशन सारांश
नेशनल सेंटर फॉर मीडियम रेंज वेदर फोरकास्टिंग सीधी भर्ती के माध्यम से निम्नलिखित पदों के लिए आवेदन आमंत्रित करता है:
पद का नाम: प्रोजेक्ट साइंटिस्ट-III
आवश्यक योग्यता:
(i) किसी मान्यता प्राप्त विश्वविद्यालय से मौसम विज्ञान / समुद्र विज्ञान / वायुमंडलीय विज्ञान / जलवायु विज्ञान / भौतिकी / भूभौतिकी में विशेषज्ञता के साथ मौसम विज्ञान / गणित / अनुप्रयुक्त गणित / सांख्यिकी / पृथ्वी प्रणाली विज्ञान और प्रौद्योगिकी या संबंधित विषय में मास्टर डिग्री। या;
किसी मान्यता प्राप्त विश्वविद्यालय से सिविल/मैकेनिकल/कंप्यूटर साइंस या संबंधित विषय में इंजीनियरिंग/प्रौद्योगिकी में स्नातक डिग्री। तथा;
(ii) इंजीनियरिंग/प्रौद्योगिकी में स्नातकोत्तर डिग्री या स्नातक डिग्री में कम से कम 60% अंक। तथा;
(iii) स्नातक डिग्री में एक विषय के रूप में भौतिकी या गणित।
आवश्यक कार्य अनुभव: वायुमंडलीय विज्ञान / मौसम विज्ञान / समुद्र विज्ञान / रिमोट सेंसिंग / जीआईएस के क्षेत्र में डेटा एसिमिलेशन / वायुमंडलीय या महासागरीय मॉडल / एआई, मौसम और जलवायु विज्ञान में एमएल तकनीकों के क्षेत्र में सात (07) वर्ष का शोध अनुभव।
वांछित:
(i) उपर्युक्त विषयों में से किसी में पीएचडी।
(ii) वैज्ञानिक पत्रिकाओं और रिपोर्टों में प्रकाशनों द्वारा समर्थित वातावरण और महासागर के संख्यात्मक मॉडलिंग, डेटा आत्मसात, जलवायु मॉडलिंग, मौसम के सांख्यिकीय विश्लेषण और जलवायु डेटा में अनुसंधान के अनुभव।
(iii) उच्च स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषाओं में अच्छा कार्यसाधक ज्ञान। फोरट्रान/सी/पायथन इत्यादि और उच्च निष्पादन कंप्यूटिंग सिस्टम (एचपीसीएस) में यूनिक्स/लिनक्स के कार्य अनुभव।
(iv) एचपीसीएस में संख्यात्मक प्रयोगों को डिजाइन और संचालित करने की क्षमता।
(v) डेटा विश्लेषण टूल जैसे ग्रैड्स/आईडीएल/मैटलैब/फेरेट/आर/जावा/लीफलेट/सीडीओ/एनसीओ/सीडीएटी आदि में अच्छा ज्ञान और कार्य अनुभव।
(vi) वायुमंडलीय/महासागर विज्ञान पर प्रशिक्षण कार्यक्रम आयोजित करने और पर्यवेक्षण करने की क्षमता।
(vii) कार्यशाला/प्रशिक्षण कार्यक्रम आयोजित करने और संबंधित सामग्री तैयार करने की क्षमता।
(viii) परियोजना/उत्पाद प्रबंधन और समन्वय में अच्छा कौशल।
पद का नाम: प्रोजेक्ट साइंटिस्ट- II
आवश्यक योग्यता:
(i) किसी मान्यता प्राप्त विश्वविद्यालय से मौसम विज्ञान / समुद्र विज्ञान / वायुमंडलीय विज्ञान / जलवायु विज्ञान / भौतिकी / भूभौतिकी में मौसम विज्ञान / गणित / अनुप्रयुक्त गणित / सांख्यिकी / पृथ्वी प्रणाली विज्ञान और प्रौद्योगिकी या संबंधित विषय में विशेषज्ञता के साथ परास्नातक डिग्री। या;
किसी मान्यता प्राप्त विश्वविद्यालय से सिविल/मैकेनिकल/कंप्यूटर विज्ञान या संबंधित विषय में इंजीनियरिंग/प्रौद्योगिकी में स्नातक डिग्री। तथा;
(ii) इंजीनियरिंग/प्रौद्योगिकी में परास्नातक डिग्री या स्नातक डिग्री में कम से कम 60% अंक। तथा;
(iii) स्नातक डिग्री में एक विषय के रूप में भौतिकी या गणित।
आवश्यक कार्य अनुभव: वायुमंडलीय विज्ञान / मौसम विज्ञान / समुद्र विज्ञान / रिमोट सेंसिंग / जीआईएस के क्षेत्र में डेटा एसिमिलेशन / वायुमंडलीय या महासागरीय मॉडल / एआई, मौसम और जलवायु विज्ञान में एमएल तकनीकों के क्षेत्र में तीन (03) वर्ष का शोध अनुभव।
वांछित:
(i) उपर्युक्त विषयों में से किसी में पीएचडी।
(ii) वैज्ञानिक पत्रिकाओं और रिपोर्टों में प्रकाशनों द्वारा समर्थित वातावरण और महासागर के संख्यात्मक मॉडलिंग, डेटा आत्मसात, जलवायु मॉडलिंग, मौसम के सांख्यिकीय विश्लेषण और जलवायु डेटा में अनुसंधान के अनुभव।
(iii) उच्च स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषाओं में अच्छा कार्यसाधक ज्ञान। फोरट्रान/सी/पायथन आदि और उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग सिस्टम (एचपीसीएस) में यूनिक्स/लिनक्स के कार्य अनुभव।
(iv) एचपीसीएस में संख्यात्मक प्रयोगों को डिजाइन और संचालित करने की क्षमता।
(v) डेटा विश्लेषण उपकरण जैसे ग्रैड्स/आईडीएल/मैटलैब/फेरेट/आर/जावा/लीफलेट/सीडीओ/एनसीओ/सीडीएटी आदि का अच्छा ज्ञान और कार्य अनुभव।
पात्रता मानदंड, शुल्क, पैटर्न, अनुलग्नक, पोस्टिंग का स्थान आदि से संबंधित अधिक जानकारी के लिए नीचे दिए गए संलग्नक देखें।