सीधी भर्ती के माध्यम से सीएसआईआर सीसीएमबी में वरिष्ठ परियोजना सहयोगी पद
इवेंट की स्थिति : परिणाम घोषित
घटनाक्रम
महत्वपूर्ण तिथियाँ
परिणाम दिनांक | 19/12/2023 |
अंतिम तिथी | 20/11/2023 |
आरंभ करने की तिथि | 07/11/2023 |
अन्य महत्वपूर्ण जानकारी
भर्ती प्रकार | सीधी भर्ती |
आवेदन मोड | ऑनलाइन |
आयु सीमा | 18-40 |
शैक्षिक योग्यता | डॉक्टरेट |
रिक्ति | 1 |
विज्ञापन संख्या | 1123/B |
Location of Posting/Admission | Hyderabad District, Telangana, India, 500028 |
संगठन का प्रकार | गैर शैक्षणिक संस्थान |
वेबसाइट | https://www.ccmb.res.in/ |
पोस्टिंग/प्रवेश का स्थान | Hyderabad, Telangana, India |
पद प्रकार | संविदात्मक |
कार्य अनुभव | हां |
साक्षात्कार | Yes |
वेतन | 42000 |
आयु में छूट का प्रकार | अनुसूचित जाति/अनुसूचित जनजाति वर्ग, अन्य पिछड़ा वर्ग, बेंचमार्क विकलांगता वाले व्यक्ति |
आवेदन लिंक | www.ccmb.res.in |
नोट: यह जानकारी सभी पदों के लिए सामान्य है। विशिष्ट पदों से संबंधित विवरण के लिए, कृपया आधिकारिक अधिसूचना देखें।
जारी की गई पोस्ट्स
महत्वपूर्ण अपडेट
अधिक जानकारी के लिए आधिकारिक अधिसूचना देखें।
एप्लीकेशन सारांश
सीएसआईआर सेंटर फॉर सेल्युलर एंड मॉलिक्यूलर बायोलॉजी सीधी भर्ती के माध्यम से निम्नलिखित पद के लिए आवेदन आमंत्रित करता है:
पद का नाम: सीनियर प्रोजेक्ट एसोसिएट
आवश्यक योग्यता:
(1) किसी मान्यता प्राप्त विश्वविद्यालय या समकक्ष से पारिस्थितिकी, वन्यजीव जीव विज्ञान, वनस्पति विज्ञान या संबंधित क्षेत्र में डॉक्टरेट की डिग्री
(2) उम्मीदवार को ध्यान देना चाहिए कि पात्रता मानदंड को पूरा न करने पर किसी भी स्तर पर उम्मीदवारी रद्द कर दी जाएगी।
आवश्यक कार्य अनुभव: किसी अनुशासन/कार्य क्षेत्र में अनुभव की अवधि, जहां भी निर्धारित हो, उस पद के लिए निर्धारित न्यूनतम निर्धारित शैक्षणिक योग्यता प्राप्त करने की तिथि के बाद गिना जाएगा।
वांछित :
(1) पादप पारिस्थितिकी और/या लक्षण पारिस्थितिकी में कम से कम दो वर्षों का फील्डवर्क अनुभव
(2) पौधों की वर्गीकरण संबंधी पहचान में क्षमता और गहरी रुचि
(3) प्रोग्राम आर में डेटा विश्लेषण के साथ मजबूत मात्रात्मक कौशल और दक्षता
(4) प्रकाशनों का प्रदर्शित ट्रैक रिकॉर्ड
(5) उत्कृष्ट संचार और समय-प्रबंधन कौशल
(6) मजबूत कार्य नीति और स्वतंत्र परियोजना प्रबंधन क्षमताएं
(7) दूरस्थ स्थानों और कठिन परिस्थितियों में काम करने की क्षमता
(8) मॉडल अनुमान के अच्छे ज्ञान के साथ रैखिक मिश्रित प्रभाव मॉडल का उपयोग करने का अनुभव
पात्रता मानदंड, शुल्क, पैटर्न, अनुलग्नक, पोस्टिंग का स्थान आदि से संबंधित अधिक जानकारी के लिए नीचे दिए गए संलग्नक देखें।