वॉक-इन-इंटरव्यू के माध्यम से एनआईएसई में रिसर्च एसोसिएट पोस्ट
Event Status : साक्षात्कार का परिणाम घोषित
Timeline
Important Dates
परिणाम दिनांक | 21/08/2023 |
आरंभ करने की तिथि | 14/04/2023 |
अंतिम तिथी | 14/04/2023 |
साक्षात्कार की तिथि | 14/04/2023 |
Other Important Information
भर्ती प्रकार | Walk-In-Interview |
आवेदन मोड | ऑफलाइन |
आयु सीमा | 18-35 |
शैक्षिक योग्यता | डॉक्टरेट, स्नातकोत्तर |
रिक्ति | 1 |
विज्ञापन संख्या | SDD/58/2/2023-LAB |
Location of Posting/Admission | Gurugram District, Haryana, India, 122503 |
वेतन | 47000 |
पद प्रकार | संविदात्मक |
साक्षात्कार | Yes |
पोस्टिंग/प्रवेश का स्थान | Gurugram, Haryana, India |
आयु में छूट का प्रकार | अनुसूचित जाति/अनुसूचित जनजाति वर्ग, बेंचमार्क विकलांगता वाले व्यक्ति, अन्य पिछड़ा वर्ग, महिलाएं |
कार्य अनुभव | हां |
संगठन का प्रकार | गैर शैक्षणिक संस्थान |
वेबसाइट | https://nise.res.in/ |
Note: This information is common for all posts. For details on specific posts, refer to the official notification.
Posts Released
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Application Summary
राष्ट्रीय सौर ऊर्जा संस्थान निम्नलिखित पदों के लिए वॉक-इन-इंटरव्यू के लिए पात्र उम्मीदवारों से आवेदन आमंत्रित करता है:
पद का नाम: रिसर्च एसोसिएट
आवश्यक योग्यता:
इलेक्ट्रिकल / इलेक्ट्रिकल और इलेक्ट्रॉनिक्स / इलेक्ट्रॉनिक्स और संचार / मैकेनिकल / नवीकरणीय ऊर्जा / कंप्यूटर विज्ञान इंजीनियरिंग / वायुमंडलीय विज्ञान, या संबंधित क्षेत्र में पीएचडी। या
इंजीनियरिंग में एम.टेक (इलेक्ट्रिकल / इलेक्ट्रिकल और इलेक्ट्रॉनिक्स / इलेक्ट्रॉनिक्स और संचार / मैकेनिकल / नवीकरणीय ऊर्जा / कंप्यूटर विज्ञान / वायुमंडलीय विज्ञान), या संबंधित क्षेत्र में प्रासंगिक क्षेत्र में कम से कम तीन साल का अनुभव (नौकरी की आवश्यकता में उल्लिखित)। सौर डेटा विश्लेषण में अनुभव को प्राथमिकता दी जाएगी।
जिन्होंने अपनी पीएच.डी. थीसिस भी आवेदन करने के पात्र हैं। ऐसे मामलों में चयन इस शर्त के अधीन होगा कि पीएचडी वाइवा-वॉयस किया गया है और पुरस्कार प्रस्ताव की वैधता समाप्त होने से पहले पीएचडी / प्रदान की गई पीएचडी डिग्री प्रदान करने के लिए योग्य घोषित किया गया है।
आरए के लिए आवेदन करने वाले उम्मीदवार के पास जर्नल साइटेशन रिपोर्ट्स (जेसीआर) में सूचीबद्ध मानक संदर्भित जर्नल में कम से कम एक शोध प्रकाशन होना चाहिए।
SQL, R या Python जैसी डेटाबेस प्रोग्रामिंग भाषाओं में प्रवीणता।
जीआईएस आधारित मैपिंग टूल्स के साथ काम करने का अनुभव होना चाहिए।
उत्कृष्ट लिखित और मौखिक संचार।
वांछित:
डेटा साइंस और मशीन लर्निंग में प्रमाणन।
सौर क्षमता आकलन और पूर्वानुमान की समझ।
डेटा विज्ञान समाधान लागू करें जिसमें मशीन लर्निंग या डेटा विज्ञान तकनीक शामिल हो सकती है।
उन्नत मशीन लर्निंग तकनीकों सहित सांख्यिकीय दृष्टिकोणों का ज्ञान।
साक्षात्कार का स्थान: राष्ट्रीय सौर ऊर्जा संस्थान (NISE), ग्वाल-पहाड़ी, गुरुग्राम।
पात्रता मानदंड, शुल्क, पैटर्न, अनुलग्नक, पोस्टिंग की जगह आदि से संबंधित अधिक जानकारी के लिए नीचे संलग्नक देखें।